فکر کنید در حال کار روی پروژه‌ای هستید و نیاز به دستیار هوشمندی دارید که بتواند به سؤالات شما پاسخ دهد. دیپ سیک دقیقاً همان چیزی است که ارائه می‌دهد؛ هوش مصنوعی پیشرفته‌ای که به ‌تازگی توسط استارتاپی چینی معرفی شده و با قابلیت‌های منحصر به ‌فرد خود، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.

هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

DeepSeek یک مدل زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز است که توسط استارتاپی چینی به همین نام توسعه یافته است. این مدل با هدف رقابت با غول‌های هوش مصنوعی غربی طراحی شده و توانایی‌های متعددی در پردازش زبان طبیعی، حل مسائل ریاضی و تحلیل داده‌ها دارد.

تاریخچه و توسعه این هوش مصنوعی

استارتاپ DeepSeek در دسامبر ۲۰۲۳ توسط لیانگ ون‌فنگ، فارغ‌التحصیل رشته‌های مهندسی اطلاعات الکترونیکی و علوم کامپیوتر از دانشگاه ژجیانگ، تأسیس شد. لیانگ با سابقه‌ی فعالیت در حوزه‌ی مالی، این شرکت را با هدف ارائه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و رایگان بنا نهاد. مدل‌های DeepSeek به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که کاربران می‌توانند آن‌ها را روی سیستم‌های معمولی اجرا کنند یا از نسخه‌ی وب و اپلیکیشن‌های موبایل آن بهره‌مند شوند.

ویژگی‌ها و قابلیت‌های دیپ سیک

DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که با هدف ارائه قابلیت‌های متنوع و کارآمد در پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌ها توسعه یافته است. برخی از ویژگی‌ها و قابلیت‌های برجسته دیپ‌سیک عبارت‌اند از:

پردازش عمیق (DeepThink R1)

این قابلیت برای حل مسائل پیچیده مانند تحلیل‌های فنی یا مسائل ریاضی پیشرفته طراحی شده است. با فعال‌سازی حالت DeepThink R1، دیپ‌سیک پرسش‌ها را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و پاسخی دقیق‌تر و تفکیک‌شده ارائه می‌دهد.

پشتیبانی از زبان‌های متعدد

دیپ ‌سیک از مجموعه وسیعی از زبان‌ها، از جمله فارسی، پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به سوالات و درخواست‌های کاربران به زبان‌های مختلف پاسخ دهد.

آپلود و تحلیل فایل‌ها

امکان آپلود فایل‌هایی با فرمت‌های PDF، DOCX، PPT، TXT و XLSX تا حجم ۱۰۰ مگابایت وجود دارد. دیپ‌سیک می‌تواند متن موجود در این فایل‌ها را استخراج و تحلیل کند؛ برای مثال، خلاصه‌سازی مقالات یا پاسخ به سوالات مرتبط با محتوای فایل‌ها.

یادگیری پویا

دیپ‌سیک با استفاده از روش «خودآموزی پویا» می‌تواند به‌طور مداوم از تعامل با داده‌های جدید یاد بگیرد و بدون نیاز به بازآموزی کامل، خود را به‌روزرسانی کند.

سرعت و دقت بالا

دیپ‌سیک با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را در زمانی کوتاه پردازش کرده و الگوهای پیچیده را شناسایی کند.

مقایسه دیپ سیک با ChatGPT

DeepSeek و ChatGPT هر دو مدل‌های پیشرفته‌ی پردازش زبان طبیعی هستند، اما تفاوت‌هایی در کاربرد، عملکرد، و معماری آن‌ها وجود دارد. در ادامه، مقایسه‌ی این دو مدل را بررسی می‌کنیم:

معماری و فناوری زیربنایی

ChatGPT: از مدل‌های سری GPT شرکت OpenAI استفاده می‌کند که بر پایه‌ی معماری ترنسفورمر (Transformer) توسعه داده شده‌اند. نسخه‌های جدیدتر این مدل (مانند GPT4) دارای قابلیت‌های چندحالته (متن، تصویر، کد) هستند و از یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF) بهره می‌برند.

DeepSeek: این مدل محصول شرکت DeepSeek AI است و مشابه GPT از معماری ترنسفورمر استفاده می‌کند، اما بر روی زبان‌های چینی و انگلیسی تمرکز بیشتری دارد.

توانایی‌های زبانی و پشتیبانی از زبان‌ها

ChatGPT: به دلیل آموزش گسترده بر روی مجموعه داده‌های چندزبانه، از جمله انگلیسی، فارسی، فرانسوی، آلمانی و غیره، در درک و تولید متن در بسیاری از زبان‌ها عملکرد خوبی دارد.

DeepSeek: تمرکز اصلی آن بر روی زبان چینی است، اما از زبان انگلیسی نیز پشتیبانی می‌کند. با این حال، نسبت به ChatGPT ممکن است در زبان‌های دیگر محدودتر باشد.

کیفیت پردازش متن و پاسخ‌دهی

ChatGPT: به دلیل داده‌های متنوع و گسترده‌ی آموزشی، دقت بالایی در پاسخ‌دهی دارد و می‌تواند متن‌هایی طبیعی، خلاقانه و دقیق تولید کند.

دیپ سیک: درک و پردازش متن در زبان چینی را بهینه کرده و عملکرد خوبی در این زمینه دارد، اما ممکن است در سایر زبان‌ها یا مفاهیم پیچیده، به اندازه‌ی ChatGPT پیشرفته نباشد.

قابلیت‌های برنامه‌نویسی

ChatGPT: نسخه‌های جدیدتر، به‌ویژه GPT4 Code Interpreter، در زمینه‌ی کدنویسی، تحلیل داده‌ها، و اشکال‌زدایی بسیار قوی عمل می‌کنند.

DeepSeek: در کدنویسی هم قابلیت‌های قابل قبولی دارد، اما به‌طور خاص برای حل مسائل برنامه‌نویسی طراحی نشده است.

دسترسی و محدودیت‌ها

ChatGPT: نسخه‌های رایگان و پولی دارد (GPT4 برای کاربران پولی قابل دسترس است). این مدل در بسیاری از کشورها در دسترس است، اما ممکن است در برخی کشورها محدودیت داشته باشد.

DeepSeek: در برخی مناطق آسیا، به‌ویژه چین، عملکرد بهتری دارد و احتمالاً برای کاربران چینی بهینه‌سازی شده است.